本文摘要：总结2018年，是归属于人工智能的一年，不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局转入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技Face＋＋、极链科技Video＋＋、优必选科技这样必要以人工智能起家的原生技术企业，都将AI流经到每个角落，引发了一轮又一轮的技术高潮。

总结2018年，是归属于人工智能的一年，不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局转入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技Face＋＋、极链科技Video＋＋、优必选科技这样必要以人工智能起家的原生技术企业，都将AI流经到每个角落，引发了一轮又一轮的技术高潮。因而，除了NLP研究突破接连不断，CV领域某种程度精彩纷呈，预示着各式各样落地应用于如此相似人们的生活，技术也显得愈发成熟期。本文整理了在2018年，在CV技术领域获得的最主要的一些根本性技术突破。BigGAN公布IanGoodfellow在2014年设计了GAN，在之后的几年中，环绕这个概念产生了多种多样的应用程序。

其中，在ICLR2019论文中经常出现的BigGAN，某种程度是一个GAN，只不过更加强劲，是享有了更聪明的课程自学技巧的GAN，由它训练分解的图像连它自己都辨别不出有真假，因为除非拿显微镜看，否则将无法辨别该图像否有任何问题，因而，它更加被誉为史上最弱的图像生成器。

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